Bu siteyi kullanarak Gizlilik Politikasını ve Kullanım Koşullarını kabul etmiş olursunuz.
Kabul et
Envanter HaberEnvanter HaberEnvanter Haber
Font boyutlandırmaAa
  • Anasayfa
  • Gündem
  • Politika
  • Ekonomi
  • Spor
  • Magazin
  • Yaşam
  • Sağlık
  • Kültür Sanat
Okunuyor: Duyguları okuyan yerli sistem için ilk adım
paylaş
Font boyutlandırmaAa
Envanter HaberEnvanter Haber
Ara
  • Anasayfa
  • Gündem
  • Politika
  • Ekonomi
  • Spor
  • Magazin
  • Yaşam
  • Sağlık
  • Kültür Sanat
Mevcut bir hesabınız mı var? Giriş yap
Bizi takip et
Envanter Haber > Genel > Duyguları okuyan yerli sistem için ilk adım
Genel

Duyguları okuyan yerli sistem için ilk adım

Son güncelleme: 28 Haziran 2026 10:08
Yayınlandı 28 Haziran 2026
paylaş
Resimler 1/2
paylaş

Yaşar Üniversitesi’nde geliştirilen yeni bir araştırma projesi, insan bedeninin stres, korku ve mutluluk gibi duygular karşısında verdiği biyolojik sinyalleri yapay zekâ yardımıyla analiz ederek “duygu haritası” çıkarmayı hedefliyor.

Yaşar Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencileri Kağan Ertan Çeşme, Ali Emre Sarıbıyık ve Şerif Deniz Acar, “Duygu Tanıma için Çoklu Biyofizyolojik Sinyal Toplama ve Analizi” projesiyle taşınabilir bir duygu tespit sistemi geliştiriyor. NEXUS Nöroteknoloji Laboratuvarındaki çalışma, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Nalan Özkurt ve Psikoloji Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Hakan Çetinkaya danışmanlığında yürütülüyor.

Vücut tepkileri ipucu verecek

Projede, insan bedeninin duygusal değişimlere verdiği tepkiler çeşitli biyosensörlerle takip edilecek. Kalp atışındaki değişimler, bedenin verdiği tepkiler ve benzeri fizyolojik veriler kablosuz olarak sisteme aktarılacak. Yapay zekâ destekli analizler sayesinde bu veriler değerlendirilerek kişinin o anda stresli, korkmuş ya da mutlu olup olmadığı belirlenmeye çalışılacak. Araştırmada, katılımcılara uluslararası bilimsel çalışmalarda kullanılan özel görseller gösterilecek ve bu görseller karşısında oluşan biyolojik tepkiler incelenecek. Böylece farklı duyguların bedende bıraktığı izler daha iyi anlaşılabilecek.

Geleceğin sağlık teknolojisi

Geliştirilecek sistemin bir diğer önemli özelliği ise elde edilen sonuçları anlık olarak ekrana yansıtabilmesi olacak. Kullanıcılar, duygu durumlarına ilişkin analizleri gerçek zamanlı olarak takip edebilecek. Duyguların yalnızca yüz ifadeleri ya da kelimelerle değil, bedenin verdiği biyolojik sinyallerle de anlaşılabileceğini ortaya koymayı hedefleyen çalışma, yapay zekâ destekli sağlık teknolojilerinin geleceğine yönelik dikkat çekici adımlardan biri olarak görülüyor.

Havaya ateş eden 2 kişi yakalandı
Emet’te 4-6 yaş Kur’an kursları için “Bed-i Besmele” programı düzenlendi
Kontrolden çıkan otomobil kum rampada asılı kaldı
Çocuklardan büyüklerine huzurevinde ziyaret
Cadde ortasında drift kamerada

Quick Link

  • Medicine
  • Children
  • Coronavirus
  • Nutrition
  • Disease
Paylaş
Facebook Whatsapp Whatsapp E-Posta Yazdır
Yorum yapılmamış

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Bizi Takip Et

Sosyal medya hesaplarımız
FacebookBeğen
XTakip et
InstagramTakip et
YoutubeAbone ol
TiktokTakip et

Haftalık Bülten

En yeni haberlerimizi anında almak için bültenimize abone olun!
Popüler Haberler
Genel

Türkiye’deki İlk kez düzenlenen UNESCO Öğrenen Şehirler Zirvesi – Yozgat 2026 tamamlandı

8 Nisan 2026
Mersin’de coğrafi işaretler için 5 maddelik sonuç bildirgesi
Başkan Büyükakın’dan “Gölge etmeyin” çıkışı
Erzurumspor FK şampiyonluk kupasını aldı
Bodrum’da Sadri Şener’in motoryatında yangın çıktı
Hızlı Bağlantılar
  • Anasayfa
  • Gündem
  • Politika
  • Ekonomi
  • Spor
  • Magazin
  • Yaşam
  • Sağlık
  • Kültür Sanat
Popüler Kategoriler
  • Anasayfa
  • Gündem
  • Politika
  • Ekonomi
  • Spor
  • Magazin
  • Yaşam
  • Sağlık
  • Kültür Sanat

Haftalık bülten

En yeni haberlerimizi anında almak için bültenimize abone olun!

Hızlı Bağlantılar
  • Anasayfa
  • Gündem
  • Politika
  • Ekonomi
  • Spor
  • Magazin
  • Yaşam
  • Sağlık
  • Kültür Sanat
Popüler Kategoriler
  • Anasayfa
  • Gündem
  • Politika
  • Ekonomi
  • Spor
  • Magazin
  • Yaşam
  • Sağlık
  • Kültür Sanat

Haftalık bülten

En yeni haberlerimizi anında almak için bültenimize abone olun!

© Envanternet Habercilik 2026. Tüm hakları saklıdır.
Hoşgeldin!

Hesabına giriş yap

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?